README

9Router - 免费 AI 路由器与 Token 节省器
  
  编程永不停歇。使用 RTK + 自动切换到免费/低价 AI 模型，节省 20-40% 的 tokens。
  
  将所有 AI 编程工具（Claude Code、Cursor、Antigravity、Copilot、Codex、Gemini、OpenCode、Cline、OpenClaw...）连接到 40+ AI 提供商和 100+ 模型。
  
  
  
  

  
  
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 🤔 为什么选择 9Router？

告别浪费金钱、tokens 和触碰限制的困扰：

- ❌ 订阅配额每月到期却未使用
- ❌ 速率限制在编程中途打断你
- ❌ 工具输出（git diff、grep、ls...）快速消耗 tokens
- ❌ 昂贵的 API（每个提供商 $20-50/月）
- ❌ 需要手动在提供商之间切换

9Router 解决这一切：

- ✅ RTK Token 节省器 - 自动压缩 tool_result 内容，每次请求节省 20-40% tokens
- ✅ 充分利用订阅 - 追踪配额，在重置前用尽每一分额度
- ✅ 自动切换 - 订阅 → 低价 → 免费，零停机时间
- ✅ 多账户支持 - 按提供商在账户之间轮询
- ✅ 通用兼容 - 支持 Claude Code、Codex、Cursor、Cline 以及任何 CLI 工具

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 🔄 工作原理


┌─────────────┐
│  你的 CLI   │  (Claude Code、Codex、OpenClaw、Cursor、Cline...)
│   工具      │
└──────┬──────┘
       │ http://localhost:20128/v1
       ↓
┌─────────────────────────────────────────────┐
│           9Router（智能路由器）              │
│  • RTK Token 节省器（减少 tool_result tokens）│
│  • 格式转换（OpenAI ↔ Claude）              │
│  • 配额追踪                                  │
│  • 自动刷新 token                           │
└──────┬──────────────────────────────────────┘
       │
       ├─→ [第一层：订阅] Claude Code、Codex、GitHub Copilot
       │   ↓ 配额耗尽
       ├─→ [第二层：低价] GLM ($0.6/1M)、MiniMax ($0.2/1M)
       │   ↓ 预算超限
       └─→ [第三层：免费] Kiro、OpenCode Free、Vertex ($300 额度)

结果：编程永不停歇，最小成本 + 通过 RTK 节省 20-40% tokens


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 ⚡ 快速开始

1. 全局安装：

bash
npm install -g 9router
9router


🎉 控制面板在 http://localhost:20128 打开

2. 连接免费提供商（无需注册）：

控制面板 → 提供商 → 连接 Kiro AI（约 50 积分/月免费：Claude 4.5 + GLM-5 + MiniMax）或 OpenCode Free（无需认证）→ 完成！

3. 在 CLI 工具中使用：


Claude Code/Codex/OpenClaw/Cursor/Cline 设置：
  Endpoint: http://localhost:20128/v1
  API Key: [从控制面板复制]
  Model: kr/claude-sonnet-4.5


就这么简单！ 开始使用免费 AI 模型编程。

替代方案：从源码运行（本仓库）：

本仓库的包是私有的（9router-app），所以源码/Docker 执行是预期的本地开发方式。

bash
cp .env.example .env
npm install
PORT=20128 NEXT_PUBLIC_BASE_URL=http://localhost:20128 npm run dev


生产模式：

bash
npm run build
PORT=20128 HOSTNAME=0.0.0.0 NEXT_PUBLIC_BASE_URL=http://localhost:20128 npm run start


默认 URL：
- 控制面板：http://localhost:20128/dashboard
- OpenAI 兼容 API：http://localhost:20128/v1

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 视频教程




  
    
      
        
      
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        Claude-Code