README

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI
简单易用的 语音音色转换/变声器 框架









更新日志 | 常见问题解答 | AutoDL·5毛钱训练AI歌手 | 对照实验记录 | 在线演示

English | 中文简体 | 日本語 | 한국어 (韓國語) | Français | Türkçe | Português



 底模使用接近50小时的开源高质量VCTK训练集训练，无版权方面的顾虑，请大家放心使用

 请期待RVCv3的底模，参数更大，数据更大，效果更好，基本持平的推理速度，需要训练数据量更少。


   
		训练推理界面
		实时变声界面
	
  
		
    
	
	
		go-webui.bat
		go-realtime_gui.bat
	
  
    可以自由选择想要执行的操作。
		我们已经实现端到端170ms延迟。如使用ASIO输入输出设备，已能实现端到端90ms延迟，但非常依赖硬件驱动支持。
	


 简介
本仓库具有以下特点
+ 使用top1检索替换输入源特征为训练集特征来杜绝音色泄漏
+ 即便在相对较差的显卡上也能快速训练
+ 使用少量数据进行训练也能得到较好结果(推荐至少收集10分钟低底噪语音数据)
+ 可以通过模型融合来改变音色(借助ckpt处理选项卡中的ckpt-merge)
+ 简单易用的网页界面
+ 可调用pymss/MSST模型来快速分离人声和伴奏
+ 使用最先进的人声音高提取算法InterSpeech2023-RMVPE根绝哑音问题，速度快、资源占用小
+ A卡/I卡使用 CPU 依赖方案；Windows 可使用 DirectML，Linux 使用 CPU

点此查看我们的演示视频 !

 环境配置

本分支面向 Python 3.12 x64，请先进入仓库根目录。Ubuntu 推荐使用 Ubuntu 24.04 x86_64。

 Ubuntu 24.04

bash
sudo apt update
sudo apt install -y python3.12 python3.12-venv python3.12-dev ffmpeg unzip libsndfile1 libportaudio2

python3.12 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel


 Windows

安装 Python 3.12 x64 后创建虚拟环境：

powershell
py -3.12 -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel


 按硬件选择依赖

| 硬件 | 安装方式 |
| --- | --- |
| CPU、AMD、Intel | 使用 requirments_cpu_py312.txt；Windows 可使用 DirectML，Linux 使用 CPU |
| NVIDIA RTX 50 系 | 先安装 CUDA 12.8 版 Torch，再安装 requirments_cu128_py312.txt |
| NVIDIA RTX 50 系以前 | 先安装 CUDA 11.8 版 Torch，再安装 requirments_cu118_py312.txt |

 CPU、AMD、Intel

bash
python -m pip install -r requirments_cpu_py312.txt


 NVIDIA RTX 50 系：两阶段安装

bash
python -m pip install torch==2.7.1+cu128 torchaudio==2.7.1+cu128 \
  --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 \
  --extra-index-url https://pypi.org/simple
python -m pip install -r requirments_cu128_py312.txt


 NVIDIA RTX 50 系以前：两阶段安装

bash
python -m pip install torch==2.7.1+cu118 torchaudio==2.7.1+cu118 \
  --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 \
  --extra-index-url https://pypi.org/simple
python -m pip install -r requirments_cu118_py312.txt


检查 Torch 与 CUDA 状态：

bash
python -c "import torch; print('torch:', torch.__version__); print('cuda:', torch.version.cuda); print('cuda available:', torch.cuda.is_available())"



 修改下载源

三个 requirments_.txt 顶部已经包含下载源。中国大陆用户可保留默认镜像；需要使用官方源时，只替换 --index-url 和 --extra-index-url，保留包版本、CUDA 后缀和两阶段顺序。

| Default mirror | Official source |
| --- | --- |
| https://mirrors.pku.edu.cn/pypi/simple | https://pypi.org/simple |
| https://mirrors.nju.edu.cn/pytorch/whl/cpu | https://download.pytorch.org/whl/cpu |
| https://mirrors.nju.edu.cn/pytorch/whl/cu118 | https://download.pytorch.org/whl/cu118 |
| https://mirrors.nju.edu.cn/pytorch/whl/cu128 | https://download.pytorch.org/whl/cu128 |

 模型与运行目录

WebUI 会自动创建运行目录。模型请从 Hugging Face 模型仓库 下载，并保持以下路径：

text
assets/
├── hubert_base/
│   ├── config.json
│   ├── preprocessor_config.json
│   └── pytorch_model.bin
├── rmvpe/rmvpe.pt
├── pretrained/
├── pretrained_v2/
├── pymss_weigh

Top issues

Latest release

完整包 Complete package

For Nvidia GPU users (=50x0):
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/RVC20260718Nvidia50x0.7z

For AMD/Intel GPU users:
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/RVC20260718AMD_Intel.7z

RVC Real-Time VST2/VST3 Plugin (For user instructions, please refer to the README included in the archive. You should unzip the complete package first.)
https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/resolve/main/RVCRealtime-Win64VST.zip

中国用户可使用以下2个源加速下载
1、免费满速下载直链合集：https://www.yuque.com/flowercry/hxf0ds
2、度盘需要超级会员才可不限速下载