EveningStudy /asmr-dubber
日语/英语/中文音视频 → 中文/英文配音与字幕。支持音色克隆、双语混音、RTF 空间处理、人声分离、批量处理和仅字幕导出。JA/EN/ZH media → Chinese/English dubbing & subtitles. Voice cloning, bilingual mixing, RTF spatial processing, vocal separation, batch processing & subtitle-only export
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ASMR Dubber 给音声配上另一种语言。原声的位置在哪,配音就在哪。 识别、翻译、音色克隆配音、混音、字幕,一个程序做完。 支持日语、英语、中文的音频和视频,可以配成中文或英文。 !Platform 简体中文 · English 下载 · 三分钟上手 · 使用手册 · 全部文档 先听效果 建议戴耳机。 素材 1 · RTF 双语音声:保留日语原声,叠加经过 RTF(原声空间线索迁移)处理的中文配音。 https://github.com/user-attachments/assets/2eddb029-1a6d-4daf-8f53-741b46141f4d 素材 2 · RTF 双语音声:保留日语原声,中文配音经 RTF 处理后与原声混合。 https://github.com/user-attachments/assets/8068b982-95c0-4561-8d18-f82cb8cebb6e 素材 3 · RTF 双语音声:保留日语原声,叠加经过 RTF 处理的中文配音,可与下方的人声分离版本对比试听。 https://github.com/user-attachments/assets/4e7618af-ad3d-4931-9749-4b39816d01d8 素材 3 · RTF + 人声分离 中文替换音声:先分离日语人声与背景,再识别、翻译并生成中文配音;中文配音经 RTF 迁移原声的空间线索后,与分离背景混合。分离可能残留日语或影响音效,不保证完全消除原人声。 https://github.com/user-attachments/assets/a8841fb0-e4f1-4383-92bb-942805ff1adc 在 B 站观看旧版本的介绍与演示。目前版本的使用请以文档为准。 更多音声示例。一些使用本程序制作的音声实例,效果仅供参考,实际表现因素材、模型与参数设置而异。 素材仅用于功能展示,如有侵权请联系删除。 它能做什么 | | | |---|---| | 🎧 想要哪种成品都行 | 原声加配音的双语版、去掉原人声的替换版、单独的配音轨、只有翻译字幕,或者配上封面做成视频。 | | 🧭 空间跟随 | 音声里的声音会从左耳移到右耳、由远到近。程序逐句分析原声的位置和远近,让配音出现在同一个地方,而不是一直待在正中间。 | | 🎼 人声分离 | 把原声拆成人声和背景,去掉原来的语言,只留下背景音效和配音,做成“替换版”。笑声、喘息这些没有配音的地方可以选择保留原声。 | | 🗣️ 音色克隆 | 从原声里选一句当参考,配音就用这个声音说另一种语言。用的是 IndexTTS2,在你自己的显卡上跑。 | | ✍️ 每一句都能改 | 识别错了改原文,翻译不好改译文,改哪句就只重新配哪句。 | | 📦 整个作品一次做完 | 把作品文件夹交给批量页,多条音轨自动走完全部流程,可以合并成一个文件,也可以做成视频。 | | 📝 有字幕就不用识别 | 已有原文字幕可以跳过识别;已有译文字幕可以连翻译一起跳过。也可以只导出字幕,不配音。 | | 🎚️ 参数全部开放 | 两百多个参数,平时折叠着,需要时展开。项目里改的只影响这个项目。 | 三分钟上手 下面以最常见的日语配中文为例。 1. 下载并启动。 从 Releases 下载压缩包,解压到一个路径短的文件夹(比如 D:\ASMR-Dubber),双击 ASMR-Dubber.exe。浏览器会自动打开界面。不需要预先安装 Python 或其他东西。 第一次运行时 Windows 可能会弹出“已保护你的电脑”。这是因为程序没有购买代码签名,不是出了问题。先点“更多信息”,再点出现的“仍要运行”。 2. 下载模型。 打开“模型”页,点“一起下载”。这会装上日语识别模型 Parakeet 和音色克隆模型 IndexTTS2。原声是英语或中文的话,识别模型改下 Faster-Whisper。 !模型页 3. 填翻译 Key。 打开“设置 → 云端服务”,给 DeepSeek(或你有账号的任何一家)填上 API Key。 4. 开始做。 回到“项目”页,把音频拖进去,选好原声和配音的语言,然后按顶部的四步走:识别 → 翻译 → 配音 → 导出。 没有显卡也能用:配音选内置的 Edge TTS(联网即可,音色固定),识别用处理器跑,会慢一些。 完整的图文步骤在使用手册。Linux 的启动方式见安装与模型。 文档 | 我想…… | 看这篇 | |---|---| | 装好程序、下载模型 | 安装与模型 | | 从头做一个音频 | 使用手册 | | 一次处理整个作品文件夹 | 批量处理 | | 用现成的字幕或台本 | 字幕与台本 | | 调空间跟随、音量,做替换版 | 混音与空间跟随 | | 让多个模型互相校对识别结果 | 多模型复核 | | 换别的识别模型、配音服务、翻译服务 | 模型与服务 | | 弄清设置存在哪、清理磁盘、备份 | 设置与存储 | | 查某个参数是什么意思 | 参数表 | | 解决报错 | 常见问题 | 开发相关:架构 · 命令行 · 贡献 · 全部文档 需要知道的几件事 - 数据都在程序文件夹里。 项目、模型、设置都在 .asmr-dubber 目录下。备份或搬家时复制整个文件夹。 - API Key 是明文保存的。 位置在 .asmr-dubber/config/secrets.json,不要把这个文件夹发给别人。 - 用云端服务时,内容会发给服务商。 翻译会发送台词文本,云端配音会发送译文和参考音频。全部用本地模型时不会上传任何东西。 - 人声分离和替换版是实验性功能。 可能残留原声,也可能损伤音效。 许可 项目代码采用 MIT 许可。模型、运行时、云服务、输入作品与生成内容适用各自的规则,不因代码开源而自动获得使用授权。见第三方声明。 友链 - LINUX DO:新的理想型社区
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v2.2.1 v2.2.1 2026-11-06修复与改进 - 更新 Edge TTS 到 7.3.1,支持 Microsoft 新版鉴权,修复旧客户端合成和试听返回 HTTP 403。 - Windows 启动器和启动脚本检查客户端版本,覆盖升级后自动修复旧基础环境;便携包内置兼容依赖,优先离线更新。Linux 启动脚本也会检测并修复旧版本。 - 配音与音色试听共用自动重试、超时与取消处理。配音遵循“单句超时”,试听最多等待 30 秒;服务不返回音频时可停止等待。 - 区分鉴权拒绝、限流、DNS、超时和未收到音频,失败只清理临时文件,保留已成功的配音缓存。 下载与升级 Windows 下载 ASMR-Dubber-windows-portable-v2.2.1.zip,完整解压到一个路径短的文件夹,运行 ASMR-Dubber.exe。 从 2.x 升级:先关闭程序并备份,将新版本文件覆盖到原程序目录。保留 .asmr-dubber 文件夹,其中包含项目、模型和设置。首次启动会检查并更新基础客户端,无需重新下载语音模型。 从 1.x 升级:先关掉程序,删除旧文件夹里的 src 文件夹和 ASMR-Dubber-Setup.exe,再覆盖新版本文件。保留并备份 .asmr-dubber 文件夹。 Edge TTS 依赖 Microsoft 在线服务。服务波动、音色临时异常或限流仍可能发生,可以只重试失败句或换音色。