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:fire: 更新动漫视频的小模型 RealESRGAN AnimeVideo-v3. 更多信息在 [动漫视频模型介绍] 和 [比较] 中.

1. Real-ESRGAN的Colab Demo | Real-ESRGAN动漫视频 的Colab Demo
2. 支持Intel/AMD/Nvidia显卡的绿色版exe文件： Windows版 / Linux版 / macOS版，详情请移步这里。NCNN的实现在 Real-ESRGAN-ncnn-vulkan。

Real-ESRGAN 的目标是开发出实用的图像/视频修复算法。
我们在 ESRGAN 的基础上使用纯合成的数据来进行训练，以使其能被应用于实际的图片修复的场景（顾名思义：Real-ESRGAN）。

:art: Real-ESRGAN 需要，也很欢迎你的贡献，如新功能、模型、bug修复、建议、维护等等。详情可以查看CONTRIBUTING.md，所有的贡献者都会被列在此处。

:milky_way: 感谢大家提供了很好的反馈。这些反馈会逐步更新在 这个文档。

:question: 常见的问题可以在FAQ.md中找到答案。（好吧，现在还是空白的=-=||）

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如果 Real-ESRGAN 对你有帮助，可以给本项目一个 Star :star: ，或者推荐给你的朋友们，谢谢！:blush: 
其他推荐的项目：
:arrow_forward: GFPGAN: 实用的人脸复原算法 
:arrow_forward: BasicSR: 开源的图像和视频工具箱
:arrow_forward: facexlib: 提供与人脸相关的工具箱
:arrow_forward: HandyView: 基于PyQt5的图片查看器，方便查看以及比较 

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🚩更新

- ✅ 更新动漫视频的小模型 RealESRGAN AnimeVideo-v3. 更多信息在 anime video models 和 comparisons中.
- ✅ 添加了针对动漫视频的小模型, 更多信息在 anime video models 中.
- ✅ 添加了ncnn 实现：Real-ESRGAN-ncnn-vulkan.
- ✅ 添加了 RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth，对二次元图片进行了优化，并减少了model的大小。详情 以及 与waifu2x的对比请查看anime_model.md
- ✅支持用户在自己的数据上进行微调 (finetune)：详情
- ✅ 支持使用GFPGAN增强人脸
- ✅ 通过Gradio添加到了Huggingface Spaces（一个机器学习应用的在线平台）：Gradio在线版。感谢@AK391
- ✅ 支持任意比例的缩放：--outscale（实际上使用LANCZOS4来更进一步调整输出图像的尺寸）。添加了RealESRGAN_x2plus.pth模型
- ✅ 推断脚本支持: 1) 分块处理tile; 2) 带alpha通道的图像; 3) 灰色图像; 4) 16-bit图像.
- ✅ 训练代码已经发布，具体做法可查看：Training.md。





🧩使用Real-ESRGAN的项目

    👋 如果你开发/使用/集成了Real-ESRGAN, 欢迎联系我添加

- NCNN-Android: RealSR-NCNN-Android by tumuyan
- VapourSynth: vs-realesrgan by HolyWu
- NCNN: Real-ESRGAN-ncnn-vulkan

    易用的图形界面

- Waifu2x-Extension-GUI by AaronFeng753
- Squirrel-RIFE by Justin62628
- Real-GUI by scifx
- Real-ESRGAN_GUI by net2cn
- Real-ESRGAN-EGUI by WGzeyu
- anime_upscaler by shangar21
- RealESRGAN-GUI by Baiyuetribe




👀Demo视频（B站）

- 大闹天宫片段



 :book: Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data

 [论文]   [项目主页]   [YouTube 视频]   [B站视频]   [Poster]   [PPT]
 Xintao Wang, Liangbin Xie, Chao Dong, Ying Shan 
 Tencent ARC Lab; Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences


  


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我们提供了一套训练好的模型（RealESRGAN_x4plus.pth)，可以进行4倍的超分辨率。
现在的 Real-ESRGAN 还是有几率失败的，因为现实生活的降质过程比较复杂。
而且，本项目对人脸以及文字之类的效果还不是太好，但是我们会持续进行优化的。

Real-ESRGAN 将会被长期支持，我会在空闲的时间中持续维护更新。

这些是未来计划的几个新功能：

- [ ] 优化人脸
- [ ] 优化文字
- [x] 优化动画图像
- [ ] 支持更多的超分辨率比例
- [ ] 可调节的复原

如果你有好主意或需求，欢迎在 issue 或 discussion 中提出。
如果你有一些 Real-ESRGAN 中有问题的照片，你也可以在 issue 或者 discussion 中发出来。我会留意（但是不一定能解决:stuck_out_tongue:）。如果有必要的话，我还会专门开一页来记录那些有待解决的图像。

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 便携版（绿色版）可执行文件

你可以下载支持Intel/AMD/Nvidia显卡的绿色版exe文件： Windows版 / Linux版 / macOS版。

绿色版指的是这些exe你可以直接运行（放U盘里拷走都没问题），因为里面已经有所需的文件和模型了。它不需要 CUDA 或者 PyTorch运行环境。

你可以通过下面这个命令来运行（Windows版本的例子，更多信息请查看对应版本的README.md）：

bash
./realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i 输入图像.jpg -o 输出图像.png -n 模型名字


我们提供了五种模型：

1. realesrgan-x4plus（默认）
2. reaesrnet-x4plus
3. realesrgan-x4plus-anime（针对动漫插画图像优化，有更小的体积）
4. realesr-animevideov3 (针对动漫视频)

你可以通过-n

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🚀 Long time no see ☄️

✨ Highlights

✅ add realesr-general-x4v3 and realesr-general-wdn-x4v3. They are very tiny models for general scenes, and they may more robust. But as they are tiny models, their performance may be limited.
✅ support denoise strength for realesr-general-x4v3. You can use the -dn option to adjust the denising strength. Denoise strength. 0 for weak denoise (keep noise), 1 for strong denoise ability. Only used for the realesr-general-x4v3 model.
✅ update inference_video: support auto download. You do not need to download models explicitly. If the models are not downloa