modelscope /facechain
FaceChain is a deep-learning toolchain for generating your Digital-Twin.
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FaceChain
最新消息
- Facechain算法创新工作FaceChain-MMID 在期刊Pattern Recognition上发表! (2025-05-30)
- 更多关于FaceChain-FACT免训练工作的技术细节可以在 论文 里查看. (2024-10-17)
- Facechain算法创新工作TopoFR 被NeurIPS 2024接收录用! (2024-09-26)
- 添加自定义风格模型训练,可全自动训练生成自定义风格LoRa模型以及对应的风格提示词,并在无限风格写真页面支持对训练的自定义风格模型的一键式调用!(2024-07-03)
- 🚀🚀🚀 正在推出[FACT]到主目录,10秒写真出图,兼容现成的LoRa与ControlNet,并且具备更强的指令跟随能力!原始版本已移至(https://github.com/modelscope/facechain/tree/v3.0.0 )。(2024-05-28)
- FaceChain两项算法创新工作FaceChain-ImagineID与FaceChain-SuDe被CVPR 2024接收录用! (2024-02-27)
介绍
FaceChain是一个可以用来生成个人写真的深度学习模型工具。在最新的FaceChain FACT版本中,用户仅需要提供一张照片即可10秒钟获得独属于自己的个人写真(支持多种风格)。FaceChain可实现兼具可控性与ID保持能力的无限风格写真与固定模板写真功能,同时对ControlNet和LoRA具有优秀的兼容能力。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力、支持资深开发者使用python脚本进行训练推理,也支持在sd webui中安装插件使用。同时,我们也欢迎开发者对本Repo进行继续开发和贡献。
FaceChain的模型由ModelScope开源模型社区提供支持。
ModelScope Studio 🤖  |API 🔥  | SD WebUI | HuggingFace Space 🤗 
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News
- Facechain算法创新工作FaceChain-MMID 在期刊Pattern Recognition上发表! (2025-05-30)
- 更多关于FaceChain-FACT免训练工作的技术细节可以在 论文 里查看. (2024-10-17)
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- 🏆🏆🏆阿里巴巴年度开源新锐项目、阿里巴巴年度开源先锋人物-技术贡献(刘洋)、阿里巴巴年度开源先锋人物-生态贡献(孙佰贵). (2024-01-20)
- 与NUS团队合作的InfoBatch 被ICLR 2024(Oral)录用! pytorch中只用3行代码的版本PR中. (2024-01-16)
- 🏆开放原子2023快速成长开源项目奖项. (2023-12-20)
- 支持SDXL模块🔥🔥🔥,出图细腻度大幅提升. (November 22th, 2023 UTC)
- 支持超分模块🔥🔥🔥,目前多种分辨率可选 (512512, 768768, 10241024, 20482048). (November 13th, 2023 UTC)
- 🏆FaceChain入选BenchCouncil Open100 (2022-2023) 开源榜单. (2023-11-08)
- 增加虚拟试衣模块,可基于包含给定服饰的模特图或人台图进行重绘. (2023-10-27)
- 增加万相版本在线免费应用. (2023-10-26)
- 🏆1024程序员节AIGC应用工具最具商业价值奖. (2023-10-24)
- stable-diffusion-webui支持🔥🔥🔥. (2023-10-13)
- 高性能的(单人&双人)模版重绘功能,简化用户界面. (2023-09-09)
- 更多技术细节可以在 论文 里查看. (2023-08-30)
- 为Lora训练添加验证和根据face_id的融合,并添加InpaintTab(目前在Gradio界面上暂时默认隐藏). (2023-08-28)
- 增加姿势控制模块,可一键体验模版pose复刻. (2023-08-27)
- 增加鲁棒性人脸lora训练,提升单图训练&风格lora融合的效果. (2023-08-27)
- 支持在HuggingFace Space中体验FaceChain ! 🤗 (2023-08-25)
- 新增高质量提示词模板,欢迎大家一起贡献! 参考 awesome-prompts-facechain (2023-08-18)
- 支持即插即用的风格LoRA模型! (2023-08-16)
- 新增个性化prompt模块! (2023-08-16)
- Colab notebook安装已支持,您可以直接打开链接体验FaceChain: (2023-08-15)
待办事项
- 全身数字人
引用
如果FaceChain对您的研究有所帮助,请在您的出版物中引用FaceChain及FaceChain-FACT
@article{liu2023facechain,
title={FaceChain: A Playground for Identity-Preserving Portrait Generation},
author={Liu, Yang and Yu, Cheng and Shang, Lei and Wu, Ziheng and
Wang, Xingjun and Zhao, Yuze and Zhu, Lin and Cheng, Chen and
Chen, Weitao and Xu, Chao and Xie, Haoyu and Yao, Yuan and
Zhou, Wenmeng and Chen Yingda and Xie, Xuansong and Sun, Baigui},
journal={arXiv preprint arXiv:2308.14256},
year={2023}
@article{yu2024facechain,
title={FaceChain-FACT: Face Adapter with Decoup