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Python - 100天从新手到大师

 作者：骆昊

 说明1：最近有一个非常火的岗位叫做 FDE（前沿部署工程师），国内首套 FDE 实战课已经为大家准备好了，请点击传送门。

 说明2：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”、“AI智能体开发”等也在持续创作和更新中，欢迎大家关注、点赞和评论。如果有一起打卡学习或付费咨询的需求，可以加入付费交流群，新用户可以通过下方二维码付费之后添加我的私人微信（微信号：jackfrued），然后邀请大家进入付费学习打卡群，添加微信时请备注好自己的称呼和需求，我会为大家提供力所能及的帮助。

 

 说明3：本项目对应的部分视频已经同步到 Bilibili，有兴趣的小伙伴可以点赞、投币、关注，一键三连支持一下！

 Python应用领域和职业发展分析

简单的说，Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。

 - 学习曲线低，非专业人士也能上手
 - 开源系统，拥有强大的生态圈
 - 解释型语言，完美的平台可移植性
 - 动态类型语言，支持面向对象和函数式编程
 - 代码规范程度高，可读性强

Python在以下领域都有用武之地。

 - 后端开发 - Python / Java / Go / PHP
 - DevOps - Python / Shell / Ruby
 - 数据采集 - Python / C++ / Java
 - 量化交易 - Python / C++ / R
 - 数据科学 - Python / R / Julia / Matlab
 - 机器学习 - Python / R / C++ / Julia
 - 自动化测试 - Python / Shell

作为一名Python开发者，根据个人的喜好和职业规划，可以选择的就业领域也非常多。

- Python后端开发工程师（服务器、云平台、数据接口）
- Python运维工程师（自动化运维、SRE、DevOps）
- Python数据分析师（数据分析、商业智能、数字化运营）
- Python数据科学家（机器学习、深度学习、算法专家）
- Python爬虫工程师（不推荐此赛道！！！）
- Python测试工程师（自动化测试、测试开发）

 说明：目前，数据科学赛道是非常热门的方向，因为不管是互联网行业还是传统行业都已经积累了大量的数据，各行各业都需要数据科学家从已有的数据中发现更多的商业价值，从而为企业的决策提供数据的支撑，这就是所谓的数据驱动决策。

给初学者的几个建议：

- Make English as your working language. （让英语成为你的工作语言）
- Practice makes perfect. （熟能生巧）
- All experience comes from the mistakes you've made. （所有的经验都源于犯过的错误）
- Don't be a freeloader. （学会分享，不要只当伸手党）
- Embrace AI to boost your productivity.（拥抱AI，提升效率）

 Day01~20 - Python语言基础

 Day01 - 初识Python

1. Python简介
    - Python编年史
    - Python优缺点
    - Python应用领域
2. 安装Python环境
    - Windows环境
    - macOS环境

 Day02 - 第一个Python程序

1. 编写代码的工具
2. 你好世界
3. 注释你的代码

 Day03 - Python语言中的变量

1. 一些常识
2. 变量和类型
3. 变量命名
4. 变量的使用

 Day04 - Python语言中的运算符

1. 算术运算符
2. 赋值运算符
3. 比较运算符和逻辑运算符
4. 运算符和表达式应用
    - 华氏和摄氏温度转换
    - 计算圆的周长和面积
    - 判断闰年

 Day05 - 分支结构

1. 使用if和else构造分支结构
2. 使用match和case构造分支结构
3. 分支结构的应用
    - 分段函数求值
    - 百分制成绩转换成等级
    - 计算三角形的周长和面积

 Day06 - 循环结构

1. for-in循环
2. while循环
3. break和continue
4. 嵌套的循环结构
5. 循环结构的应用
    - 判断素数
    - 最大公约数
    - 猜数字游戏

 Day07 - 分支和循环结构实战

1. 例子1：100以内的素数
2. 例子2：斐波那契数列
3. 例子3：寻找水仙花数
4. 例子4：百钱百鸡问题
5. 例子5：CRAPS赌博游戏

 Day08 - 常用数据结构之列表-1

1. 创建列表
2. 列表的运算
3. 元素的遍历

 Day09 - 常用数据结构之列表-2

1. 列表的方法
    - 添加和删除元素
    - 元素位置和频次
    - 元素排序和反转
2. 列表生成式
3. 嵌套列表
4. 列表的应用

 Day10 - 常用数据结构之元组

1. 元组的定义和运算
2. 打包和解包操作
3. 交换变量的值
4. 元组和列表的比较

 Day11 - 常用数据结构之字符串

1. 字符串的定义
    - 转义字符
    - 原始字符串
    - 字符的特殊表示
2. 字符串的运算
    - 拼接和重复
    - 比较运算
    - 成员运算
    - 获取字符串长度
    - 索引和切片
3. 字符的遍历
4. 字符串的方法
    - 大小写相关操作
    - 查找操作
    - 性质判断
    - 格式化
    - 修剪操作
    - 替换操作
    - 拆分与合并
    - 编码与解码
    - 其他方法

 Day12 - 常用数据结构之集合

1. 创建集合
2. 元素的变量
3. 集合的运算
    - 成员运算
    - 二元运算
    - 比较运算
4. 集合的方法
5. 不可变集合

 Day13 - 常用数据结构之字典

1. 创建和使用字典
2. 字典的运算
3. 字典的方法
4. 字典的应用

 Day14 - 函数和模块

1. 定义函数
2. 函数的参数
    - 位置参数和关键字参数
    - 参数的默认值
    - 可变参数
3. 用模块管理函数
4. 标准库中的模块和函数

 Day15 - 函数应用实战

1. 例子1：随机验证码
2. 例子2：判断素数
3. 例子3：最大公约数和最小公倍数
4. 例子4：数据统计
5. 例子5：双色球随机选号

 Day16 - 函数使用进阶

1. 高阶函数
2. Lambda函数
3. 偏函数

 Day17 - 函数高级应用

1. 

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