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Turn long-horizon goals into verifiable results. A local-first semantic control plane and research workbench for long-running agent teams, across sessions and runtimes.

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PythonCreated 2026-05-31loopx-project.github.io/loopx/
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README

LoopX 2.0



让 Agent 把长程目标做成可验证的成果。

面向长程 Agent 团队的本地优先语义控制面与研究工作台,跨会话、跨运行时延续工作。
持久保留目标、决策、分工与证据,连接你已经在用的 Codex、Claude Code、DeepSeek Harness 等运行时。

   

    

快速上手 · 为什么需要 LoopX · 看看实际使用 · 证据与案例 · 参与贡献 · 文档 · English



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 两步开始

1. 安装 LoopX 和 Agent 技能。 需要 Python 3.11+、Node.js 22.22.3+(推荐 24 LTS)。

bash
python3 -m pip install --upgrade loopx && loopx workflow-skills --install


其他安装方式与升级说明

2. 给 Agent 一个具体任务。 重启 Agent 宿主,打开项目,再在 Codex 对话中输入:

text
$loopx 优化这个项目最慢的流程,对比方案并验证性能提升


Claude Code 使用 /loopx ;其他运行时见宿主接入。
想跟着教程试一次?选择一个入门任务。

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全部发布记录

 为什么需要 LoopX

一个 Agent 可以在单次会话里完成任务。长程工作更难:目标会变化,用户决策会出现,
证据会过期,多个 Agent 会交接。定时器能让任务继续运行,却不能保证仍在做有用的工作。

- 接着做,不必重头交代。 目标、已接受要求、决策与证据跨会话、跨重启保留。
- 分工协作,责任始终清楚。 串起委派、依赖产物、独立评审与结果返回,保留每个 Agent 的工作归属。
- 看成果和依据,而不只看活动。 检查交付物、支持与反驳证据、成本,以及下一步决策。

模型与工具由你的 Agent 运行时提供。LoopX 的语义控制面跨会话、跨运行时保留目标、
验收条件、决策、分工与证据,支撑工程、研究与运营中的持续协作。Agent 与人据此
重新判断下一步;受保护操作仍须遵守人类授权。



| 你想做什么 | 从这里开始 |
| --- | --- |
| 让编程或研究 Agent 跨会话持续干活 | 安装并开始 |
| 在一个入口管理个人项目、定时任务与待决事项 | 个人 Agent 工作区 |
| 让多个 Agent 分工协作,交付可验收的结果 | Agent 协作指南 |

LoopX 把长期控制状态留在同一层紧凑状态里:


  
  


Agent runtime 负责执行,LoopX 负责治理跨运行延续的控制状态,让工程、
研究、discovery 和运营 Loop 能持续推进。它不是又一个 agent framework,也不是
绑定某一 Provider 的编排 runtime。


  
  



控制面如何工作,适合哪些场景

一个形象化理解是:LoopX 是
面向长程 Agent 的可执行看板。
卡片带有稳定身份、权限、证据和 continuation;移动卡片要经过 claim、gate、
monitor、validate、writeback 等 typed operator。看板是 projection,LoopX state
才是事实源。

注册 agent 彼此平级。todo claim、lease、任务边界、能力门和 typed continuation
共同决定下一步谁执行,不需要一个长期拥有全局权限的 leader agent。

LoopX 适合:

- 多天或多周的工程、研究、benchmark、实验目标;
- 需要跨轮保留 scope、证据和 review 状态的 issue / PR Loop;
- recurring heartbeat 或 monitor-style agent 工作;
- 带 owner、安全、发布或私有数据 gate 的项目;
- 需要 ownership、lease 和 handoff 的平级 agent team;
- 需要把进展、阻塞和反馈入口清晰呈现给非技术用户的创作、研究或运营工作。

LoopX 不是生产自动化控制器。危险权限、生产写入、公开发布和最终 ownership
仍由人类负责。



 看看 LoopX 如何工作


观看研究工作台影片 · 86秒 · 双语文字稿、字幕与来源。App 实录、合成示例与机制示意分别标注。



 让研究接得下去

打开 Goal 查看任务归属、Agent 与已记录的 Explore 历史。通过 深度分析 / Deep analysis
检查已登记轨迹的引用、原生结果读回,以及单独测量的成本。Agent 准备来源;
打开页面、刷新和读取结果不会启动模型,执行分析需要显式操作及已配置的宿主和账号。

保留支持、反驳与未知,核对新证据为什么改变了路线,或为什么值得继续,再进入下一轮。

 认识个人 Agent 工作区

把长程目标收进同一个 local-first 工作区。Goal、待关注事项、对话、任务、
文件、定时计划与恢复状态跨天数、跨重启、跨 harness 保持持久。重新打开项目时,
可以检查上一轮的状态与证据,再继续下一项允许执行的工作。

LoopX 将这些长程控制状态汇入 Personal Workspace。你可以在一个页面中:

- 看清哪些事项正在等你、执行中、观察中、已安排或已停止;
- 配置 Goal 的 Capability,区分机器默

Snapshot: 2026-11-04T14:00:00Z · Data license Apache-2.0 · JSON