Open-source AI job search agent and job finder: scan job boards, score each job 1-5 against your CV before you apply, tailor an ATS-friendly resume and cover letter, get interview prep and an application tracker. It helps you fill in each application; you press Submit. Runs locally in Codex, OpenCode and other AI CLIs, or as a Claude Code plugin.

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开源的 AI 求职智能体。


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开源 AI 求职智能体 · 完整中文文档



  由 @santifer 创建,    700+ 位贡献者参与


几个月投出的简历,全都石&8288;沉&8288;大&8288;海。
于是我做了自己需要的那个过&8288;滤&8288;器。



740 个职位已评估。68 个已投递。12 次&8288;面&8288;试。&8288;1 份 offer。
我是它的第一个用户。我&8288;拿&8288;到&8288;了&8288;那&8288;份&8288;工&8288;作。然&8288;后&8288;把&8288;它&8288;开&8288;源&8288;了。



粘贴一个职位,它在你的机器上告&8288;诉&8288;你:还&8288;在&8288;不&8288;在&8288;招,适&8288;不&8288;适&8288;合&8288;你。
它为你定制简历、起草回&8288;答。由&8288;你&8288;点&8288;击&8288;提&8288;交。



  


我自己的求职,进行到一半,界面是西&8288;班&8288;牙&8288;语。


  公司用 AI 筛选候选人。
  我把 AI 交给候选人,让&8288;他&8288;们&8288;来&8288;挑&8288;选&8288;公&8288;司。



  六个月后,我离开了那份工作。
  现在我们打造 career-ops,让&8288;你&8288;也&8288;能&8288;上&8288;岸。


拿一个职位试试 ↓ · 阅读完整故事 →
不想用终端? 加入网页版的候补名单 →





在我之后来的人,写下了他们是怎么拿到 offer 的。


  


每张卡片都是一个可以打开的公开 issue。你也上岸了?留下你的卡片 →

⭐ 如果 career-ops 帮到了你,一&8288;颗&8288;星就&8288;能帮&8288;下&8288;一&8288;个&8288;人找&8288;到&8288;它。




  
      
  



  



  
      
  


 轮到你了

把你今晚本来打算投的一个职位粘贴进来。如果返回的是不要投,你刚刚把这个晚上赢回来了。如果返回的是一份计划,你就知道下一步该做什么。

bash
npx @santifer/career-ops init


开源。本地运行。就在你已经在用的 AI CLI 里。包含免费模型和本地模型。


 你不必一个人找工作

点下发送之后的沉默,与你无关。看到同一件事的人足够多,于是把这套实践写了下来,只有六行:

 投得更少,投得更好。信号胜过数量。证据胜过关键词。由人来决定。本地优先。桌子两边都有尊严。



其中几位,用他们自己的话。


  


每一个签名都是一次可审计的提交。读完全部,或加上你的 →



招聘不会自己修好。正在经历它的人可以,而且他们已经在这个房间里,交换笔记,互相修各自的配置。





修复就是在这里写出来的。是房间,不是俱乐部。一起来建。



 赞助商

career-ops 对求职者永久免费。这些公司赞助了本项目:


  


SerpApi · Build a portfolio project with live search data. SerpApi gives developers structured JSON/Markdown from Google Search, Maps, Shopping, and other engines through a simple API call.

 赞助买到的是清楚标注的曝光,绝不是影响力:再多的钱也改变不了路线图,也放不进产品里任何东西。赞助商绝不会出现在评估、排名或推荐中。

 career-ops 为你做什么

粘贴一个职位。它告诉你这个晚上值不值得。

- 还在招吗? 在你写下一个字之前,它先确认这个职位仍在招聘。
- 不是你? 用你真实的简历给职位打分,匹配度弱就让你跳过。你可以不听。
- 值得投? 它起草简历、求职信和申请答案。你来读。你来发。
- 该找谁聊? 它找到那个人,起草那条消息。它从不替你发出。
- 这些东西都去哪了? 每一份申请都留在你的机器上。没有任何东西上传给我们。
- 我该学什么? 连续被拒之后,它说出差距在哪。

最初几次运行会很粗糙。它还不了解你。跟它聊:你的简历、你想要什么、你拒绝什么。把它当成一个招聘顾问的第一周。

第一次启动时,它会在聊天里把这些都问一遍。没有任何需要手动配置的东西。

 career-ops 不做的事

- 自动提交申请。 它为每个字段起草答案;你审阅,然后点击提交。脚本从不发出 POST(prepare-application.mjs)。
- 发送邮件。 只写草稿。整个代码库里没有任何邮件发送模块。
- 回传数据。 没有遥测,没有我们的后端。你的简历只从你的机器发往你选择的 AI 提供商,不去任何别的地方。唯一的公开记录就是这个仓库:HIRED.md 和它的 issue。
- 催你申请低于 4.0/5 的职位。 它会告诉你别申请。你可以不听,它会明说。

它会改写你的简历,但绝不能编造。代码里有一道检查:PDF 里的数字或事实如果在你的简历和 article-digest.md 里都找不到,就会被拦下;但它还无法判断每一处改写。每份简历发出前都请自己读一遍。详情见 FAQ。

 功能特性

| 功能                     | 说明                                                                                                                                     |
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Top issues

Discussions

Latest release

career-ops v1.39.0: After the Scan career-ops-v1.39.0 2026-11-05
This release is about the steps after the scan: reading an interview invite, keeping your CV in your own words and checking a UK visa sponsor before you apply. It comes from 99 people over two weeks, 69 of them contributing for the first time.

 Highlights

- Interview invites, read for you. Paste an invite and invite-match.mjs lists what it asks of you (no AI, a recording, camera on, ID, a panel) (5734) and drafts a short clarification email that you send yourself (6100). panelist-roles.mjs classifies the people on the panel by role (5799), and what an interviewer said they care about carries

Snapshot: 2026-11-10T09:35:25Z · Data license Apache-2.0 · JSON