alchaincyf /nuwa-skill
你想蒸馏的下一个员工,何必是同事。蒸馏任何人的思维方式——心智模型、决策启发式、表达DNA。Distill how anyone thinks.
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女娲.skill
动画由 huashu-motion 制作,女娲形象与每一种画风都由代码绘制
「你想蒸馏的下一个员工,何必是同事」
女娲帮你蒸馏任何人的思维方式,让乔布斯、马斯克、芒格、费曼都给你打工。
基于开放的 Agent Skills 协议,可在 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode、DeepSeek Harness 等 50+ 兼容 runtime 中运行。
同事.skill 证明了蒸馏一个人是可行的。
那何必蒸馏同事?去蒸馏乔布斯、芒格、费曼、马斯克。
只需输入一个名字,女娲自动完成调研、提炼、验证全流程。
看效果 · 安装 · 它蒸馏了什么 · 工作原理
其他语言 / Other Languages:
English · 日本語 · 한국어 · Español
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效果示例
用户 ❯ 我同时想做自媒体、写书、做独立开发,精力完全不够
Naval ❯ 你列了三个欲望。每个欲望都是你跟不快乐签的一份合同。
不是精力不够,是合同太多。
问你自己:哪一个做起来你会忘记时间?
那个就是你的特定知识所在。
不是三选一。是先一,再一,再一。
串行复利,不是并行内耗。
用户 ❯ 我们的SaaS产品获客成本太高了
马斯克 ❯ 先别想怎么降。先算物理极限。
获客的最小必要动作是什么?用户从知道你到付费,
信息传递的理论最短路径是什么?
现在你的实际路径是理论路径的几倍?
如果超过3倍,中间一定有可以砍掉的步骤。
不是优化漏斗,是质疑漏斗本身该不该存在。
再来一个大家更熟悉的。蒸馏乔布斯之后,问他「OpenAI和Anthropic谁的方向对」:
用户 ❯ OpenAI和Anthropic谁的方向是对的?
乔布斯 ❯ 你问错了。这不是一场关于方向的竞赛。
这是一场关于品味的竞赛。
OpenAI像1985年的微软。什么都做,什么都要赢。
这种策略能赢市场份额。Bill Gates就是这么赢的。
问题是——当你什么都做的时候,你不可能每件事都做到
insanely great。
Anthropic更像早期的Apple。聚焦。
Focus means saying no to a hundred good ideas.
但两家公司都犯了一个我绝对不会犯的错误——
他们不控制硬件。
最终赢的可能是同时控制芯片、模型和用户界面的人。
你知道现在谁在同时做这三件事吗?Apple.
这不是角色扮演。乔布斯用的是「聚焦即说不」和「端到端控制」心智模型,Naval用的是「欲望即合同」,马斯克用的是「渐近极限法」。它们不是在复读名人语录,是在用名人的认知框架帮你分析。
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安装
女娲基于开放的 Agent Skills 协议,可在任何 skills-compatible 的 AI agent runtime 中运行。
方式一:一行命令(推荐,跨 runtime)
打开你正在用的 agent(Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等),告诉它:
帮我安装这个 skill:https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
或者用通用 CLI 安装器(vercel-labs/skills,支持 55+ runtime):
bash
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill
它会自动识别你当前的 runtime 并把 skill 放到正确目录。需要指定时加 -a claude-code / -a codex / -a cursor / -a openclaw 等参数。
方式二:手动安装
展开查看各 runtime 的 skills 目录
| Runtime | 安装路径 |
|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills/nuwa-skill/ |
| Codex CLI | ~/.codex/skills/nuwa-skill/ |
| Cursor | ~/.cursor/skills/nuwa-skill/ |
| OpenClaw | ~/.openclaw/workspace/skills/nuwa-skill/ |
| DeepSeek Harness | ~/.dsh/skills/nuwa-skill/ |
| Hermes Agent | 跑 tools/install_hermes_skill.py |
| 其他 runtime | clone 到对应 runtime 的 skills/ 目录 |
bash
git clone https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
DeepSeek Harness 插件
女娲也是一个 DeepSeek Harness(DSH)插件,一行命令装进你的 profile(以 web 为例),重新启动 DSH 后生效:
bash
dsh plugin --profile web add github:alchaincyf/nuwa-skill
卸载:dsh plugin --profile web remove huashu-nuwa。在 DSH 里蒸馏出的人物 Skill 会写进项目的 .dsh/skills/,DSH 会自动加载。
方式三:作为参考资料使用
即使 runtime 不支持 Agent Skills 自动加载,你也可以直接把 SKILL.md 的内容粘贴进对话——它本质就是一份 markdown + YAML frontmatter。
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使用
装好后,告诉 agent:
蒸馏一个保罗·格雷厄姆
造一个张小龙的视角Skill
帮我做一个段永平的Skill
造完之后直接调用:
用芒格的视角帮我分析这个投资决策
费曼会怎么解释量子计算?
切换到Naval,我在纠结三件事
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女娲蒸馏了什么
蒸馏各领域最强的人,需要提Top issues
#79Install nuwa skill2 comments · 2026-09-24#74建议:将 skill 运行时文件收敛到 skills/ 子目录,营销素材移出 skill 树1 comments · 2026-08-11#9910 comments · 2026-10-27#97[Enhancement] 将女娲 Skill 的运行内容放在独立的子目录0 comments · 2026-10-23#96[Enhancement] 为 SKILL.md 中推荐的第三方 Skill 补充安装来源0 comments · 2026-10-23#95[Enhancement] 保真度评测应引入独立事实基准,避免循环验证导致评分虚高0 comments · 2026-10-23#94[Enhancement] 建议在 SKILL.md 中增加统一的资源索引与路径说明0 comments · 2026-10-23#93[Feature Request] 强化生成 Skill 的「诚实边界」:增加运行时约束与主动披露机制0 comments · 2026-10-23
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v1.1.0:支持 DeepSeek Harness v1.1.0 2026-11-03新增:支持 DeepSeek Harness(DSH) 女娲现在是一个 DeepSeek Harness 插件,一行命令装进 profile(以 web 为例),重新启动 DSH 后生效: bash dsh plugin --profile web add github:alchaincyf/nuwa-skill 卸载:dsh plugin --profile web remove huashu-nuwa。也可以直接 clone 到 ~/.dsh/skills/nuwa-skill/。 装好后在 DSH 里输入 /huashu-nuwa,或直接说「女娲,蒸馏一个……」就能用。 行为变化 - 在 DSH 里蒸馏出的人物 Skill 会写进项目的 .dsh/skills/,DSH 会自动加载。之前会写到 .claude/skills/,DSH 读不到。Claude Code 下行为不变。 其他 - DSH 插件页显示女娲图标 - 各语言 README 补充 DSH 安装说明 怎么更新 git 克隆安装的:git -C pull --ff-only。DSH 插件安装的:先 remove 再 add。 --- New: DeepSeek Harness (DSH) support Install as a DSH plugin: dsh plugin