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TeamAI — Make Every Team AI Native


  



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TeamAI 通过 git 仓库，管理团队的 skills、rules、agents、learnings、models、MCP 等 AI 资产。

团队成员一次初始化，后续自动同步团队最新 AI 资产。

 为什么选择 TeamAI


  


 快速开始

把下面这一句发给你的 AI 工具:

text
帮我装好 teamai skill : https://github.com/Tencent/teamai-cli/tree/main/skills/teamai , 加载 teamai skill, 然后从零搭建团队的 TeamAI。


如无法访问 GitHub，改用下面这一句:

text
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_7be6e993/teamai。然后加载 teamai skill, 并从零初始化我的团队 teamai。


装好 TeamAI 后,在 AI 工具里直接跟 /teamai 对话就行:

从零搭建团队

text
/teamai 帮我从零搭建团队的 TeamAI


加入团队

text
/teamai 帮我加入团队的 TeamAI,仓库地址是 https://github.com/your-org/your-repo


把资源分享给团队

Skills、Rules、MCP 等 Agent 能用的资源都可以分享：

text
/teamai 帮我把 xxx skill 分享给团队


打开团队看板

text
/teamai 帮我打开 TeamAI 看板


团队成员完成接入后，打开 Agent 即可使用团队的全部 AI 资产。


命令行安装

 安装

bash
npm install -g teamai-cli


 团队管理员 / 个人使用者

在 Git 托管平台（GitHub、GitLab、GitCode、CNB、TGit，或私有 Git 服务）创建共享仓库。给同事分支写权限，主干保持保护。然后运行 teamai init https://github.com/your-org/your-repo。

 还没有团队仓库？ 可以从内置了成套 skills、rules、review agents 的模板起步。浏览 teamai-hub org，点 Fork 生成自己的仓库，再对它执行 teamai init。

 团队成员

bash
 二选一：按你想要的安装范围选择其中一条

 工作区级初始化（默认，资源安装到工作区目录下）
cd /path/to/my-workspace
teamai init https://github.com/your-org/your-repo

 或者，用户级初始化（资源安装到 ~/ 下）
teamai init https://github.com/your-org/your-repo --scope user


初始化完成后，每次开启 AI 会话时都会自动拉取管理员发布的 skills / rules 等 Harness 更新，无需手动同步。



 产品概览

基于 Git 打造三层能力：

- Team Execution —— 让每个 Agent 按团队的方式工作：skills、rules、culture、agents、hooks、MCP、workflows、env、models。
- Team Context（beta）—— 让每个 Agent 理解整个团队：learnings、代码知识图谱、teamwiki。
- Team Improvement（beta）—— 让每一次执行都沉淀为团队能力：usage、sessions、scorers、benchmarks。


  
    
      Agent
      Team Execution
      Team Context (beta)
      Team Improvement (beta)
    
    
      skillsrulescultureagentshooksmcpworkflowsenvmodels
      usagesessionsscorersbenchmarks
    
  
  
    Claude Code✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
    Codex✓✓¹✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
    Cursor✓✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓—
    CodeBuddy✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
    WorkBuddy✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
    GitHub Copilot CLI✓✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓—
    OpenCode✓✓¹✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
    Pi Coding Agent✓✓¹✓—✓✓✓✓²✓✓✓—✓—
    Oh My Pi✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓—✓—
    OpenClaw✓✓¹✓—✓—✓✓—✓——✓³—
    Hermes✓✓¹✓—✓—✓✓—✓——✓—
    DeepSeek Harness✓✓¹✓—✓—✓✓²—✓✓—✓³—
    Qoder✓✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓—
    Qoder CN✓✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓—
    Kiro✓✓✓✓✓✓✓✓—✓✓✓✓³—
    Trae✓✓✓✓—✓✓✓—✓——✓³—
    Trae CN✓✓✓✓—✓✓✓—✓——✓³—
    ZCode✓✓¹✓✓✓✓✓✓²—✓✓✓✓³—
    JoyCode✓✓¹✓✓✓—✓✓—✓✓✓✓—
    Muse Code✓✓¹✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓—
    Antigravity✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓✓
  


✓¹ rules 始终生效，不按路径限定。

✓² env 仅通过 teamai env exec 送达。

✓³ 仅对用 skill driver 运行的工作流评分。

 了解更多

- 快速开始 — 搭建团队、加入团队或分享 skill
- 使用指南 — 安装、成员接入、日常流程与命令参考
- 产品概览 — 架构、分发策略与能力详解
- Git Provider — 支持的代码托管平台
- Windows 配置 — Hook 与 Shell 配置
- 技术设计 — 设计文档与提案

 贡献者

感谢每一位为 TeamAI 贡献代码的伙伴！


  


由 contrib.rocks 生成。

 贡献

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 许可证

MIT