README

科研入门指南：从0开始，掌握做科研、写论文的基本流程

 面向刚进入课题组参与科研工作的同学，帮助大家快速建立对科研的基本认识，了解如何做科研，如何写论文。


  网站
  ·
  手册
  ·
  致谢



  
  


 为什么做这个项目

大家好，我是郭兰哲，南京大学智能科学与技术学院准聘副教授，博士生导师，主要研究方向是：智能体（Agent）、世界模型（World Model）、大模型推理（LLM Reasoning and Planning）、神经符号学习（Neuro-Symbolic Learning）、表格数据大模型（Tabular Foundation Model）。

每年都会有新的研究生入学，也有不少本科生希望提前进入课题组参与科研。对于刚开始接触科研的同学，我们常常需要反复讲解一些基础问题：什么是科研，如何开展科研，如何查找和阅读论文，如何判断一篇论文的价值，如何发现问题、提出 Idea，以及如何准备第一次投稿。与此同时，也有一些同学可能处于被放养状态，缺少系统性的指导。基于这些原因，我们决定将关于科研入门的一些基本认识和经验整理成文档，希望能为刚开始科研训练的同学提供一份可参考的指南。

这个项目仍处在早期阶段，后面会持续的更新与完善，也欢迎大家通过留言、邮件等方式提出你的建议或者你想看到的内容。

如果你觉得这个项目对你有帮助，请点亮右上角的⭐️Star⭐️！谢谢😃😃!

 适合谁阅读

- 刚进入实验室或课题组的本科生、硕士生、博士生
- 第一次参与科研项目的同学
- 希望系统化梳理科研工具链与工作习惯的新成员
- 开始带新人做科研的导师、博士生



 📖 手册：如何做科研与写论文


📚 如何做科研？

- ☁️ 如何找论文？
- 📄 如何读论文？
- 💡 如何想 Idea？
- 🎙️ 如何进行学术汇报
- 🧭 如何高效 Meeting
- 📝 一些好的习惯




📄 如何写论文？

- 📝 论文画图指南
- 📝 如何写论文-Abstract
- 📝 如何写论文-Introduction
- 📝 如何写论文-Related Works
- 📝 如何写论文-Methods
- 📝 如何写论文-Experiments
- 📝 如何写论文-Reference
- 📝 如何 Rebuttal




杂项

- 🧳 学术会议参会指南
- 💰 有哪些能申请的奖学金
- 🤖 AI 辅助科研的一些tips



 致谢

项目得到了陈煜旸、葛凌岳、张逸凯等同学的帮助，也借鉴了以下相关资料：

- 周志华老师：做研究与写论文
- 凌晓峰/杨强《学术研究，你的成功之道》
- 浙江大学彭思达老师：我的科研经验
- 东南大学魏秀参老师：浅谈学术Rebuttal
- Paper Rebuttal Tips
- 《Science Research Writing: For Non-Native Speakers of English》

Top issues