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🎬 Pixelle-Video —— AI 全自动短视频引擎 English | 中文 https://github.com/user-attachments/assets/a42e7457-fcc8-40da-83fc-784c45a8b95d 只需输入一个 主题,Pixelle-Video 就能自动完成: - ✍️ 撰写视频文案 - 🎨 生成 AI 配图/视频 - 🗣️ 合成语音解说 - 🎵 添加背景音乐 - 🎬 一键合成视频 零门槛,零剪辑经验,让视频创作成为一句话的事! 🖥️ Web 界面预览 !Web UI界面 📋 最近更新 - ✅ 2026-06-01: 新增直连 API 媒体模型配置,支持在 WebUI 中配置图像/视频模型供应商、Base URL 与代理开关 - ✅ 2026-01-26: 新增「动作迁移」模块,上传参考视频和图片进行动作迁移 - ✅ 2026-01-14: 新增「数字人口播」和「图生视频」流水线,新增多语言 TTS 音色支持 - ✅ 2026-01-06: 新增 RunningHub 48G 显存机器调用支持 - ✅ 2025-12-28: 支持 RunningHub 并发限制可配置,优化 LLM 返回结构化数据的逻辑 - ✅ 2025-12-17: 支持 ComfyUI API Key 配置,支持 Nano Banana 模型调用,API 接口支持模板自定义参数 - ✅ 2025-12-10: 侧边栏内置 FAQ,锁定 edge-tts 版本修复 TTS 服务不稳定问题 - ✅ 2025-12-08: 支持固定脚本多种分割方式(段落/行/句子),优化模板选择交互逻辑支持直接预览选择 - ✅ 2025-12-06: 修复视频生成 API 返回 URL 路径处理,支持跨平台兼容 - ✅ 2025-12-05: 新增 Windows 整合包下载,优化图片与视频反推工作流 - ✅ 2025-12-04: 新增「自定义素材」功能,支持用户上传自己的照片和视频,AI 智能分析生成脚本 - ✅ 2025-11-18: 优化 RunningHub 服务调用支持并行处理,新增历史记录页面,支持批量创建视频任务 ✨ 功能亮点 - ✅ 全自动生成 - 输入主题,自动生成完整视频 - ✅ AI 智能文案 - 根据主题智能创作解说词,无需自己写脚本 - ✅ AI 生成配图 - 每句话都配上精美的 AI 插图 - ✅ AI 生成视频 - 支持使用 AI 视频生成模型(如 WAN 2.1)创建动态视频内容 - ✅ 直连模型 API - 可直接调用 DashScope、OpenAI、Seedream、Seedance、Kling 等图像/视频生成服务 - ✅ AI 生成语音 - 支持 Edge-TTS、Index-TTS 等众多主流 TTS 方案 - ✅ 背景音乐 - 支持添加 BGM,让视频更有氛围 - ✅ 视觉风格 - 多种模板可选,打造独特视频风格 - ✅ 灵活尺寸 - 支持竖屏、横屏等多种视频尺寸 - ✅ 多种 AI 模型 - 支持 GPT、通义千问、DeepSeek、Ollama 等 - ✅ 原子能力灵活组合 - 支持 ComfyUI / RunningHub 工作流,也支持直连 API 模型,可按需替换图像、视频、TTS、VLM 等能力 📊 视频生成流程 Pixelle-Video 采用模块化设计,整个视频生成流程清晰简洁: !视频生成流程图 从输入文本到最终视频输出,整个流程简洁清晰:文案生成 → 配图规划 → 逐帧处理 → 视频合成 每个环节都支持灵活定制,可选择不同的 AI 模型、音频引擎、视觉风格等,满足个性化创作需求。 🎬 视频示例 以下是使用 Pixelle-Video 生成的实际案例,展示了不同主题和风格的视频效果: 📱 扩展模块视频展示 👤 数字人口播 韩语数字人口播 🖼️ 图生视频 卡通视频 💃 动作迁移 跳舞小猫 📱 竖屏视频展示 🌄 人文纪实类 - 视频默认模版 旅行路上的风景让人流连忘返 🔍 文化解构类 - 视频默认模版 Santa ID 🔭 科学思辨类 - 视频默认模版 为什么我们还没有找到外星文明? 🌱 个人成长类 - 克隆音色 如何提升自己 🧠 深度思考类 - 默认模板 如何理解反脆弱 🏯 历史文化类 - 固定画面 资治通鉴 ☀️ 情感类 - 克隆音色 冬日暖阳 📜 小说解说类 - 自创脚本 斗破苍穹 🧬 知识科普类 - Qwen生图 养生知识 🖥️ 横屏视频展示 💰 副业赚钱 - 电影模板 副业赚钱 🏛️ 历史解说 - 自定义模板 资治通鉴启示录 💡 提示: 这些视频都是通过输入一个主题关键词,由 AI 全自动生成的,无需任何视频剪辑经验! 🚀 快速开始 🪟 Windows 一键整合包(推荐 Windows 用户使用) 无需安装 Python、uv 或 ffmpeg,一键开箱即用! 👉 下载 Windows 一键整合包 1. 下载最新的 Windows 一键整合包并解压 2. 双击运行 start.bat 启动 Web 界面 3. 浏览器会自动打开 http://localhost:8501 4. 在「⚙️ 系统配置」中配置 LLM API 和图像生成服务 5. 开始生成视频! 💡 提示: 整合包已包含所有依赖,无需手动安装任何环境。首次使用只需配置 API 密钥即可。 从源码安装(适合 macOS / Linux 用户或需要自定义的用户) 前置环境依赖 在开始之前,需要先安装 Python 包管理器 uv 和视频处理工具 ffmpeg: 安装 uv 请访问 uv 官方文档查看适合你系统的安装方法: 👉 uv 安装指南 安装完成后,在终端中运行 uv --version 验证安装成功。 安装 ffmpeg macOS bash brew install ffmpeg Ubuntu / Debian bash sudo apt update sudo apt install ffmpeg Windows - 下载地址:https://ffmpeg.org/download.html - 下载后解压,将 bin 目录添加到系统环境变量 PATH 中 安装完成后,在终端中运行 ffmpeg -version 验证安装成功。 第一步:下载项目 bash git clone https://github.com/AIDC-AI/Pixelle-Video.git cd Pixelle-Video 第二步:启动 Web 界面 bash 使用 uv 运行(推荐,会自动安装依赖) uv run streamlit run web/app.py 浏览器会自动打开 http://localhost:8501